دورة مباشرة لستة أسابيع يقدّمها د. يحيى سالم
البرمجة ببايثون مع الذكاء الاصطناعيفي الرعاية الصحية
تعلّم أن تكتب بايثون، وأن تحلّل بياناتك بنفسك، وأن تراجع ما يكتبه لك الذكاء الاصطناعي، مباشرةً ومن الصفر. لطلاب الطب والأطباء والممرضين والصيادلة والباحثين.
- المدة
- 6 أسابيع
- أسبوعيًا، عبر الإنترنت
- جلستان مباشرتان
- اللغة
- العربية مع الإنجليزية
لقطات من منصة الدورة ببيانات متعلّم تجريبية. واجهة المنصة والمواد بالإنجليزية.
وصل الذكاء الاصطناعي إلى الطب قبل أن يصل التدريب عليه
في دراسة نُشرت عام 2023، قال 25.5% فقط من طلاب التخصصات الصحية الذين شملهم استبيان في الأردن إنهم درسوا شيئًا عن الذكاء الاصطناعي في مرحلة البكالوريوس. وفي استطلاع عام 2025 شمل 109 دول، قال 48% من الأطباء والممرضين إنهم استخدموا أداة ذكاء اصطناعي في عملهم، لكن 30% فقط قالوا إنهم تلقّوا تدريبًا كافيًا.
والطب يتحرك لسدّ هذه الفجوة: في نوفمبر 2025 اعتمدت الجمعية الطبية الأمريكية سياسة لتوسيع التدريب على الذكاء الاصطناعي، من كلية الطب إلى التعليم الطبي المستمر للأطباء الممارسين.
حلّل بياناتك بنفسك، دون انتظار
حمّل البيانات ونظّفها وصِفها وارسمها، ثم أجرِ الاختبارات الشائعة التي يحتاجها بحث أو رسالة. يصبح الإحصائي شخصًا تستشيره، لا شخصًا تنتظره.
استخدم الذكاء الاصطناعي، وراجع ما يكتبه
يكتب الذكاء الاصطناعي الكود في ثوانٍ، وكثيرًا ما يكون صحيحًا تقريبًا. وفي قيمة p أو ملف مريض، «تقريبًا» تعني خطأ. تتعلّم أن تقرأ ما يكتبه وتختبره وتعرف متى لا تثق به، وهذا موضوع الأسبوع الثالث.
أكثر ما يشكو منه المبرمجون في أدوات الذكاء الاصطناعي، بنسبة 66%، حلول «صحيحة تقريبًا، لكن ليس تمامًا».
حوّل الحساب المتكرر إلى سكربت
درجة سريرية، أو ملخص حسب القسم، أو جدول تعيد بناءه كل شهر. تمارين الدورة مهام من هذا النوع (مقياس qSOFA، ومدة الإقامة في المستشفى حسب القسم)، والطريقة نفسها تنتقل إلى عملك.
اختم الدورة بعمل تعرضه
مشروع تحليلي ختامي على بيانات صحية، بياناتك إن كانت لديك، تبنيه بإرشاد فردي وتعرضه في نهاية الدورة. شيء ملموس لاجتماع بحثي أو لمشرفك أو لطلب تتقدّم به.
- طلاب الطب
- أيًّا كانت سنتك، ومنها سنوات التدريب السريري: استخدم ما تتعلّمه الآن في مشروع بحثي أو رسالة، وتنهي الدورة قادرًا على تحليل البيانات بنفسك وعلى استخدام الذكاء الاصطناعي بوعي.
- الأطباء
- لأطباء الامتياز والمقيمين والممارسين: جلستان مباشرتان أسبوعيًا، بمواعيد تُحدَّد وفق الأوقات التي تذكرها في طلبك. اعثر على إجابات أسئلتك في بياناتك أنت، واحكم على ما يقدّمه الذكاء الاصطناعي بدل أن تسلّم به.
شاهد المنصة أثناء العمل
اكتب الكود وتحقّق منه، وارسم البيانات، واسأل المساعد عن الكود الذي كتبته، على نوع البيانات الذي يُنتجه قسم في المستشفى أو دراسة بحثية.
التمارين
اضغط Run لترى الناتج، ثم Check لتختبر الكود على الأمثلة.
تمرين في محرر الكود: يجمع الكود حالات الدخول إلى المستشفى حسب القسم ويحسب الوسيط لمدة الإقامة. يعرض Run الوسيط لثلاثة أقسام، ويُظهر Check نجاح الاختبارات الثلاثة.
المختبرات
ارسم البيانات في خلية من المختبر، فيظهر الرسم تحت الكود مباشرة.
خلية في مختبر تشغّل df["age"].plot.hist(bins=12)، فيظهر تحتها مدرّج تكراري لأعمار المرضى.
المساعد الذكي
اسأل المساعد الذكي في Playground عن الكود الذي كتبته. هو يقترح، وأنت تقرّر ما يُضاف.
عند السؤال عن التعامل مع القيم المفقودة، يجيب المساعد بأن df.dropna() يحذف الصفوف التي فيها قيم مفقودة، ويقترح أن تعرف أولًا كم صفًا ستخسر باستخدام df.isna().sum()، مع خيارَي النسخ والإدراج كخلية جديدة.
بين جلسة مباشرة وأخرى، هنا تتعلّم وتتدرّب
كل تمرين ومختبر ودرس يعمل في المتصفح مباشرة، ولا حاجة إلى تثبيت أي شيء.
الدورة
كل أسبوع مرتّب أمامك
الدروس والتمارين والقراءات لكل أسبوع في مكان واحد، ويُحفظ تقدّمك أولًا بأول.
التمارين
اكتب بايثون في المتصفح، واعرف النتيجة فورًا
كل تمرين، مثل حساب مقياس qSOFA، يشغّل الكود الذي كتبته ويختبره، ويبيّن لك ما نجح وما يحتاج إلى إصلاح قبل أن تنتقل.
المختبرات
بيانات صحية واقعية، خلية بعد خلية
حمّل بيانات صحية، مثل تجربة سريرية لضغط الدم، ونظّفها وارسمها واختبرها في مختبرات تفاعلية، بالطريقة التي يُنجز بها التحليل فعلًا.
الشروحات
شروحات مسجّلة للأجزاء الأصعب
ومعها قراءة واختبار قصير بعد كل جلسة، حتى لا يعتمد شيء على الذاكرة.
المساعدة
المساعدة على بُعد رسالة
اسأل في نقاشات الدورة أو راسلني مباشرة. مساعدة فردية كلما علقت.
لا ينبغي أن يكون الطبيب المبرمج استثناءً
د. يحيى سالم
مدرّب الدورة
أنا طبيب، وأبني منذ سنوات البرمجيات التي تعمل بها الرعاية الصحية: منصة جينوميات، وموظف استقبال ذكي للعيادات. وأحلل بيانات الأبحاث بالطريقة نفسها، بالكود لا بجداول البيانات. وأبرمج مع الذكاء الاصطناعي كل يوم كشريك سريع. هو يكتب المسودة، وأنا أقرأ وأصلح وأقرر.
وما أراه حولي لم يتغير. زملاء لديهم بيانات أبحاثهم، ينتظرون غيرهم أو يصارعون SPSS، مقتنعون أن البرمجة ليست للأطباء. لم يكن هناك مكان واضح للبدء. هذه الدورة هي ذلك المكان.
- الطب
- طبيب، خريج الجامعة الأردنية
- هندسة البرمجيات
- المدير التقني (CTO) في Subul AI · مهندس برمجيات أول في Pan.bio
- الخبرة
- أكثر من 6 سنوات في برمجيات الرعاية الصحية
- البحث العلمي
- شاركت في تأليف 4 أبحاث محكّمة
- تطبيقات الجوال
- 7 تطبيقات منشورة · أكثر من 160 ألف تنزيل
ماذا ستستطيع أن تفعل
- اكتب بايثون من الصفر: المتغيرات والحلقات والدوال وأولى برامجك الحقيقية
- اقرأ كودًا لم تكتبه، ومنه ما يكتبه الذكاء الاصطناعي، واعرف ماذا يفعل فعلًا
- اطلب من أدوات الذكاء الاصطناعي كودًا نظيفًا يعمل، ثم راجعه واختبره، واعرف متى لا تثق به
- نظّف البيانات الصحية وصِفها وارسمها واختبرها بنفسك: التحليل الذي يحتاجه أي بحث أو رسالة
- اعرض مشروعًا تحليليًا ختاميًا على بيانات صحية، بياناتك إن كانت لديك، تبني عليه دراستك
لمن هذه الدورة
طلاب الطب في أي سنة، وأطباء الامتياز والمقيمون والأطباء الممارسون، ومعهم الممرضون والصيادلة والباحثون. لا تحتاج أي خلفية برمجية، تحتاج فقط إلى الجدية.
الأسابيع الستة
الخطة ستة أسابيع، وإن احتاج أسبوع وقتًا أطول نبقى عنده حتى يثبت.
- الأسبوع الأول
أساسيات بايثون
التجهيز والقواعد والمتغيرات وأنواع البيانات وكتابة أولى برامجك.
- الأسبوع الثاني
فهم الكود
جمل التحكم والدوال، وكيف تقرأ الكود سطرًا بسطر وتكتشف الأخطاء وتصلحها.
- الأسبوع الثالث
البرمجة مع الذكاء الاصطناعي
صياغة الطلبات لأدوات الذكاء الاصطناعي لتوليد كود مقروء، ومراجعة ما تنتجه، ومعرفة متى لا تثق بها.
- الأسبوع الرابع
البيانات الصحية في بايثون
تحميل مجموعات بيانات صحية واقعية وتنظيفها وتنظيمها باستخدام pandas.
- الأسبوع الخامس
التحليل الإحصائي
الإحصاء الوصفي والاختبارات الاستدلالية الشائعة ورسوم واضحة، مصاغة كما يحتاجها سؤال بحثي.
- الأسبوع السادس
المشروع الختامي
تحليل متكامل لمجموعة بيانات صحية، تبنيه بإرشاد فردي وتعرضه في نهاية الدورة. ويمكنك العمل على بيانات بحثك إن كانت لديك.
الرسوم وطريقة الدراسة
المقاعد محدودة عن قصد
مجموعة صغيرة ليحصل كل مشارك على وقت فردي حقيقي، لا محاضرة لمئة شخص.
- المجموعة القادمة
- تبدأ فور اكتمال المقاعد، وتُحدَّد مواعيد الجلسات بما يناسب أوقات المجموعة.
- الجلسات
- جلستان مباشرتان أسبوعيًا عبر الإنترنت، نحو تسعين دقيقة لكل منهما
- اللغة
- بالعربية، مع المصطلحات التقنية وكل المواد بالإنجليزية
- الوقت أسبوعيًا
- الجلستان، وساعتان إلى ثلاث من التمارين والقراءة